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🧠 What’s the next-gen compute/infer platform?

🧮 Mainframe → 🖥️ PC → 🌐 Web → 📱 Mobile & ☁️ Cloud → 🤖 AI & 🕸️ Blockchain → ⚛️ Quantum & 🧬 Biology? 後者是與生命最親近的。

(From the information perspective: 📧 emails → 🏠 portals → 🔍 search engines → 📡 RSS & 👥 social media → 🧲 interest-based algorithms → 🤖 LLM chatboxes)（張一鳴創業訪談合輯）

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讓我想到我們其實是非常高效的機械，只需要一粒受精卵，就能發育出智能，相比我們設計的計算機智能（注意不是計算功能），從物質組合量級來說，高效很多；雖然時間來說，並非如此，因為要很長時間的孕育、學習，相比機械就低效，擴增難度大。

之前了解生物學、化學相關的知識，還是在高中時，那時目標只是考試與高考，死記硬背壓抑了疑問想象。現在再次閱讀細胞分裂、遺傳學、細胞學、原子分子的知識，隨著薛定諤這一理論物理學家，以外行人的通俗視角重新去發現那些疑問想象。得益於訊息計算處理能力的進步與 AI 的輔助，也許 21 世紀是屬於微觀世界生命計算科學的時代。聽說計算機科學的最後的問題就要解決了，不知道在那之後的世界存在有甚麼意義？那來看看生命科學吧，這世界還有很多很多未解之謎呢。知道的越多，不知道的也越多。

Neuralink Update, Summer 2025

Patrick Collison on programming languages, AI, and Stripe's biggest engineering decisions（program human biology）

Nobel Laureate John Jumper: AlphaFold and the Future of Science

很自信自在、思維敏捷、語速比正常人快；讓人們從醫院走回家；物理學 Drop out；Computational biology；Write code, manipulate equations, think hard thoughts about the nature of the world and use it toward this very applied purpose that at the end we want to make medicines or we want to enable others to make medicines；compute、statistical physics；AlphaFold；Data + Compute + Research；Ideas are a core component（想到了‣在此活動上回答的類似的答案）；It’s about many midscale ideas that add up to a transformative system.

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當電腦有了🧠才變成了真的電腦，把腦定義為推理（inference），而非計算。