当前机器学习型 AI 产品，比如生成视频的 Pika，在使用时其实需要大量的经验试错，输出的结果是无法控制的，这就让我想到了经验试错在理论上是否真的可行呢？与这种方式对应的是通过逻辑推演，数学函数式的确定输入得到确定输出，而不是浪费时间在经验试错，理论先于经验。
但其实人们早期探索人工智能时，一开始尝试的就是通过逻辑推演的方式，不过后来发展不起来，走入「哲学死胡同」。现在，反而是学习型这个方向进展顺利。对于 Pika 来说，也许只是因为它仍处于早期，只是一个出生不久的幼儿，随着经验积累而来的成长，输出的结果就会逐渐接近预期，就如 ChatGPT 的成长一样。
理论和经验不是对立的，也许理论——或理性——本身是由经验堆积而来的，不存在经验之外的理性。所有的理论都是经验试错而来的，所有的理性都是负反馈也即经验的结果，只不过我们的身体和自我意识由这些经验构成组成，自我因此称这些自我认知之外的先验为崇高的理性，实际上还原回去只是经验而已。 *
我错了，亚里士多德是错的。人工智能不是在代码中写出来的，而是机器自己试错经验堆积而来的，这与我们人类自我的诞生一样。 *
不过我想还是会有这么一个数学家，仍耗尽毕生想要找到这么一个公式，等号左边是符号运算，等号右边是人工智能或者人类意识。
依照上文的论述，待论述：
但是时空这样的超验呢？如果承认时空的存在作为先验的条件，那不也就承认了客观真理的存在？如果不承认时空的存在，即时空的存在也是经验的结果，那么世界上存在的只有自我，没有客观的物质、时空，但是没有客观物质、时空，负反馈而来的经验就不存在，自我也就不存在，所以物质、时空是客观存在的。
所以，客观真理是存在的。至于人类理性，本身是先验的但还原回去也是经验的（广义的），经验试错可以实现通用人工智能，人类理性的存在就是一个事实证明。将人类理性或人类意识看作经验（广义的）之外或者上帝的造物，只是一种满足自身心理需求的信仰，维持自身独特唯一的盲目傲慢。